IBM Watson Studio

IBM Watson Studio - это удобный инструментарий для ученых-аналитиков, разработчиков приложений и профильных специалистов, позволяющий совместно работать с данными в процессе создания и обучения моделей. Гибкость этого продукта позволяет создавать модели, данные в которых можно размещать и развертывать в любом месте в гибридной среде, что помогает быстрее освоить и применить науку о данных.

Заказать
https://www.ibm.com/ru-ru/marketplace/watson-studio?mhq=watson%20studio&mhsrc=ibmsearch_p

Сценарии использования

Подготовка данных

Найдите связи и закономерности, скрытые в ваших данных, с помощью встроенных функций очистки и преобразования данных Data Refinery. Просматривайте данные в табличном виде, включая визуализации и сводную статистику. Это поможет правильно формулировать запросы к данным и получать точные и полезные ответы.

Оценка модели

Визуализация соответствия модели и данных с помощью компонента Model Visualization, входящего в SPSS Modeler, помогает сделать модель эффективнее и продуктивнее

Исследование данных

С помощью встроенных сводных панелей можно в реальном времени создавать потрясающие визуализации своих данных, позволяющие увидеть ранее незамеченные закономерности, взаимосвязи и другие аспекты. Этими визуализациями можно без труда поделиться со своими коллегами.

Развертывание моделей

Когда ваша модель будет готова, ее можно развернуть и оценить с помощью службы IBM Watson Machine Learning.

Разработка моделей

С помощью настраиваемых вычислительных сред, масштабируемых вместе с вашими рабочими процессами, очень удобно тестировать и развертывать модели. Выбирайте оптимальную среду в зависимости от этапа моделирования и масштаба. На выбор предлагаются среды Anaconda, Spark и GPU различной емкости.

Управление моделями

Компонент Deep Learning Experiments позволяет сравнивать прогоны моделей и легко оптимизировать модели на уровне гиперпараметров.

Изображения продуктов

Возможности решения

Наука о данных и коллективный разум

С помощью открытых инструментов типа Jupyter Notebook с функциями коллективной работы над проектами (программный доступ, управление версиями) вы сможете подстраивать параметры до тех пор, пока не получите оптимальную рабочую модель.

Расширенное визуальное моделирование

Инструментарий SPSS Modeler с функциями перетаскивания - это новый взгляд на привычные инструменты, позволяющие изучать данные и применять технологии машинного обучения.

Автоматизированное глубинное обучение

Интуитивно понятный интерфейс Neural Network Modeler с функциями перетаскивания не требует написания кода и предоставляет среду визуального программирования для глубинного обучения.

Интересно решение?

Отправить заявку

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой обработки персональных данных.

Помощь в подборе

Мы будем рады помочь вам подобрать оптимальный продукт и связать с той компанией, которая имеет соответствующую экспертизу. Пожалуйста, оставьте свою контактную информацию и наш консультант свяжется с вами для обсуждения. Это абсолютно бесплатно.

Отправить заявку

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашей политикой обработки персональных данных.